当前位置:主页> manbetx官网>

斥资1亿美元,美光要投出人工智能的未来

时间: 2018年10月30日 来源: 42号车库 关键词: 人工智能

核心提示:依靠自动驾驶领域巨大的增长前景,GPU 巨头英伟达的股价在过去两年涨幅一度超过了 400%。在计算芯片之外,包括传感器、计算机视觉在内的整个manbetx官网产业链公司,在过去一年都迎来了股价/估值翻番,而隐身幕后的存储器大厂美光,也在押注自动驾驶的未来。 不久前...

依靠自动驾驶领域巨大的增长前景,GPU 巨头英伟达的股价在过去两年涨幅一度超过了 400%。在计算芯片之外,包括传感器、计算机视觉在内的整个manbetx官网产业链公司,在过去一年都迎来了股价/估值翻番,而隐身幕后的存储器大厂美光,也在押注自动驾驶的未来。

斥资1亿美元,美光要投出人工智能的未来1

不久前,美光在旧金山召开了首届 Micron Insight 2018 大会,宣布了一件大事:美光将通过旗下投资机构美光风投 (Micron Ventures) 斥资 1 亿美元,针对人工智能 (AI) 领域的技术型初创公司进行风险投资。截至目前,美光已向高校和非营利组织捐赠了 100 万美元用于人工智能研究。

在探讨美光的投资逻辑前,先来回答一个问题:美光在汽车行业扮演着怎样的角色?

美光是全球第四大半导体公司,拥有全行业最广泛的存储解决方案和产品组合。而在大多数人的认知里,汽车行业除了车载信息娱乐系统,就再没有类似的存储器的用武之地了。

事实上,这是一种很常见的误解,随着整个汽车行业集体向智能化转型,汽车对高性能存储产品的需求会越来越大。除了传统的车载信息娱乐系统的智能化,仪表盘升级、中控屏越来越大、抬头显示(HUD)的推出,以及语音交互、导航系统的升级,汽车对存储产品的速度、稳定性和规格要求都在快速上升,

最重要的是,在汽车动力总成(包括发动机/变速箱控制单元)和 ADAS 中,车规级存储产品同样是非常关键的一部分。

斥资1亿美元,美光要投出人工智2能的未来2

而美光的强大之处在于,他们在汽车行业已经摸爬滚打很久,据美光科技嵌入式产品事业部市场副总裁 Kris Baxter 介绍,美光作为汽车存储产品供应商的身份已经超过了 25 年,从第三方数据报告来看,美光在车规级存储市场的份额达到了 40%,这个比例是第二名的 3 倍以上。

美光的存储解决方案已经通过了 ISO 26262-ASIL、TS16949、AEC-Q100 资质等多个认证,满足车规级产品的要求。在中国,美国有很多汽车行业的客户,你能想到的自主品牌和新造车公司工厂,都有美光存储产品的身影。

可以这么说,美光正处于史上最好的发展时期,那么,它斥资 1 亿美元投资人工智能领域的潜在逻辑又是什么?

斥资1亿美元,美光要投出人工智能的未来3

今年是美光成立 40 周年,今天的美光手握近 40000 项专利。美光的合作伙伴,文章开头提到的 GPU 巨头英伟达的创始人兼 CEO 黄仁勋表示:在过去 40 年间,我目睹了行业内很多科技公司的跌宕起伏。伟大的公司会设法调整自己,历经风雨而不断发展壮大。美光就是这样。

显而易见,在存储设备广泛应用的各类终端(智能手机、电脑、汽车、云计算产业)中,越来越多的行业正在经历人工智能带来的变革。百度创始人兼 CEO 李彦宏此前表示:过去的这些年,所有人都感受到互联网带来的社会变化;而未来几十年,人工智能会为我们带来更大的变化。

美光作为存储行业的领导者,必须居安思危,思考存储产业与人工智能融合的可行性。这就是美光风投加速投资步伐的理由。

在今年 3 月的一次采访中,美光科技嵌入式产品事业部市场副总裁 Kris Baxter 向我介绍了美光在自动驾驶领域的努力和存在的挑战。

很多公司都在研发先进的自动驾驶技术,虽然没有具体清单列出哪些公司使用了美光的产品,但是可以说全球范围内研发自动驾驶研究的领先企业,都和美光有着紧密联系,或者他们在使用美光的产品,包括美国和中国的一些主要的车企。总体而言,美光在积极参与到这一领域,但目前整个行业还没有量产自动驾驶汽车的计划。不过我们在技术方面有很大优势,现在自动驾驶涉及到的所有存储技术美光都在积极跟进。

自动驾驶发展从概念车到早期测试车,再到初步应用、大规模商业化可能要到 2025 年或更晚才会实现。在储存产品领域,包括美光在内的厂商面临的挑战是:深度学习依赖于规模庞大的数据库做基础,而大规模的数据全部存储在车上并不现实。所以一个可行的方案是从车这一端边缘设备上采集数据,将部分计算和深度学习的工作通过本地环境来展开。

这又会引出新的挑战,那就是现在边缘计算和集中计算的平衡问题,深度学习如何合理分配到两种计算当中,以便以最快的速度进行实时决策。

美光作为传统存储器领域的龙头,要解决这样的技术和工程挑战,就要深刻的理解客户的需求,比如严苛的车规场景下,深度学习、人工智能和大数据对存储产品的性能及可靠性要求,此外,人工智能本身又会在存储领域擦出哪些火花?

这就是美光涉入人工智能领域的动机,美光会像英伟达 CEO 黄仁勋说得那样,在产业变革的前夕再一次自我变革,找到下一个业务增长点吗?让我们拭目以待。

上一篇:斥资120亿欧元 大众与谷歌欲合作自动驾驶
下一篇:测试定价模型 Waymo开始对部分试点出行服务收费
责任编辑:huangsilin

相关新闻 >

请自觉遵守互联网相关政策法规,作者可以直接删除恶意评论、广告或违禁词语
用户名: 验证码: 点击我更换图片